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Aprender a liderar en una empresa híbrida de humanos e inteligencia artificial

10 de junio de 20264 min de lectura
Aprender a liderar en una empresa híbrida de humanos e inteligencia artificial

Qué pasó

Un reciente artículo de MIT Technology Review, publicado el 9 de junio de 2026, analiza el impacto de la inteligencia artificial agéntica en la estructura de liderazgo empresarial. Según datos de Salesforce citados en el reporte, la adopción de agentes de IA en las organizaciones podría incrementarse hasta en un 300% durante los próximos dos años, marcando un punto de inflexión en la composición de la fuerza laboral.

A diferencia de las herramientas de automatización tradicionales, los agentes de IA son capaces de coordinar tareas complejas de manera autónoma, interactuar con múltiples sistemas y desenvolverse en distintos entornos corporativos. En aplicaciones iniciales orientadas a servicio al cliente, recursos humanos y ventas, la implementación de esta tecnología ha generado ganancias de productividad de entre 30% y 50%, de acuerdo con un estudio de Boston Consulting Group.

La encuesta de Salesforce también revela que más del 76% de los líderes de recursos humanos estima que el despliegue de agentes de IA transformará las normas laborales vigentes, mientras el 86% de los chief HR officers pronostica que la navegación del trabajo digital将成为 un eje central de su gestión en los próximos años. Para Ateet Jayaswal, chief culture and employee experience officer de Wipro, esta etapa exige un cambio de mentalidad en la forma en que los líderes de recursos humanos preparan a sus organizaciones.

Finalmente, estimaciones de McKinsey indican que cerca del 75% de los roles actuales requerirán rediseño, recapacitación o redistribución hacia 2030 como consecuencia de la inteligencia artificial agéntica, lo que redefine las prioridades estratégicas de las áreas de gestión de personas.

Contexto

La inteligencia artificial agéntica representa una evolución respecto de la automatización empresarial tradicional. Mientras los sistemas previos dependían de instrucciones explícitas, los nuevos agentes operan con mayor autonomía, ejecutan procesos de varios pasos y se integran a flujos de trabajo complejos. Esta capacidad los posiciona más como colaboradores que como herramientas, una distinción que altera las dinámicas internas de las empresas.

El ecosistema tecnológico global ha acelerado el desarrollo de estos sistemas durante 2025 y 2026, con proveedores de servicios en la nube, consultoras estratégicas y firmas de software empresarial incorporando funcionalidades agénticas a sus plataformas. Empresas como Salesforce, Microsoft, Google y Wipro han destinado inversiones significativas a esta línea de productos, configurando un mercado en rápida expansión.

En paralelo, el debate sobre el futuro del trabajo ha ganado espacio en la agenda de los directorios corporativos. Foros como el World Economic Forum y publicaciones especializadas han documentado la necesidad de nuevas competencias, liderazgos adaptativos y marcos regulatorios que acompañen la transición. La gestión del cambio se ha convertido en una disciplina crítica, dado que el componente tecnológico requiere acompañarse de transformaciones culturales profundas.

La encuesta de Salesforce sobre el impacto de la IA agéntica en la fuerza laboral se realizó en un momento en que las grandes economías comienzan a sentar precedentes regulatorios. La Unión Europea, Estados Unidos y varios países de Asia Pacífico han emitido lineamientos sobre el uso de sistemas autónomos en el entorno laboral, lo que añade una capa adicional de complejidad para las empresas que adoptan estas soluciones.

Impacto para empresas chilenas

El mercado corporativo chileno enfrenta esta transición con un grado de madurez tecnológica heterogéneo. Las grandes empresas del sector financiero, retail y minería han sido pioneras en la adopción de soluciones de inteligencia artificial, aunque la penetración de agentes agénticos aún se encuentra en una fase exploratoria. Según diversos análisis del sector, la productividad de la economía chilena presenta brechas respecto de países OCDE, lo que podría convertir a estas herramientas en un vector de competitividad.

Para las pequeñas y medianas empresas, el escenario presenta tanto oportunidades como desafíos. La disponibilidad de plataformas en la nube y modelos de pago por uso reduce las barreras de entrada, pero la falta de talento especializado y de marcos de gobernanza internos limita la implementación. Organizaciones gremiales como la Confederación de la Producción y del Comercio y la Cámara Chilena de la Construcción han señalado la urgencia de avanzar en programas de recapacitación laboral.

El sistema educacional chileno, incluyendo universidades e instituciones de formación técnica, deberá incorporar contenidos relacionados con gestión de equipos híbridos, ética algorítmica y supervisión de sistemas autónomos. Instituciones como la Universidad de Chile, el Instituto Tecnológico de Monterrey (con presencia en el país) y diversas escuelas de negocios ya han comenzado a actualizar sus programas de postgrado.

Desde el ámbito regulatorio, Chile aún no cuenta con legislación específica sobre inteligencia artificial agéntica, aunque el Ministerio de Ciencia y la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo han impulsado debates públicos. La eventual aprobación de una ley marco de IA — actualmente en discusión— entregará certidumbre jurídica a las empresas que ya implementan o planean adoptar estas tecnologías.

Qué sigue

La gestión del cambio organizacional se posiciona como el factor diferenciador para las empresas que buscan capturar el valor de la inteligencia artificial agéntica. Los líderes que desarrollen competencias en rediseño de roles, gestión multicultural de equipos híbridos y supervisión ética de sistemas autónomos estarán mejor preparados para sostener ventajas competitivas en un entorno cada vez más automatizado.

En el corto plazo, se espera que las prioridades de inversión corporativa se concentren en plataformas de gestión de talento, herramientas de monitoreo de desempeño algorítmico y programas de desarrollo profesional continuo. La capacidad de articular una visión cultural coherente con la presencia de agentes digitales将成为 una habilidad cada vez más demandada en los niveles de dirección.

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