Cómo los agentes de inteligencia artificial están redefiniendo el trabajo de conocimiento en las empresas

Qué pasó

OpenAI publicó un reporte en el que documenta cómo su herramienta Codex evolucionó desde su lanzamiento hasta convertirse en el eje central de la productividad interna. Según la compañía, durante los primeros meses posteriores a la liberación pública del producto, ChatGPT continuó siendo la herramienta predeterminada para el trabajo cotidiano al interior de la organización. La situación cambió de manera acelerada a partir de agosto de 2025, cuando el consumo de tokens asociado a Codex comenzó a incrementarse de forma sostenida.

El reporte identifica cuatro tendencias observadas a lo largo del último año. La primera indica que Codex se transformó en la principal herramienta de inteligencia artificial para la totalidad de las áreas de OpenAI. Si bien Ingeniería fue la primera en adoptarla, las unidades de Legal, Finanzas y Reclutamiento incorporaron la plataforma como herramienta primaria hacia abril de 2026. Para el trabajador promedio de la firma, Codex representa actualmente más del 85% de los tokens de salida generados.

La segunda tendencia documenta que los usuarios destinan Codex a trabajos de mayor extensión temporal. De acuerdo con las cifras entregadas, a mayo de 2026 el 80,6% de los usuarios individuales muestreados realizó al menos una solicitud estimada en más de 30 minutos de trabajo humano. El 70,2% ejecutó tareas que excedieron una hora, mientras que el 25,6% llevó a cabo solicitudes equivalentes a más de ocho horas de labor manual.

La tercera tendencia señala que la adopción por parte de perfiles no desarrolladores creció a un ritmo superior al de los perfiles técnicos. Desde agosto de 2025, los usuarios no desarrolladores se multiplicaron por 137 en el segmento de usuarios individuales, por 189 en el segmento organizacional y por 12 al interior de OpenAI. En términos agregados, Codex da cuenta del 99,8% de los tokens de salida semanales generados dentro de la compañía.

La cuarta tendencia describe cómo Codex permitió a trabajadores de la firma ejecutar tareas ajenas a su descripción de cargo original. Aunque el uso técnico sigue siendo predominante entre los ingenieros, los profesionales de áreas no técnicas recurren regularmente a la plataforma para realizar actividades de programación, automatización, transformación de datos, construcción de herramientas, depuración y análisis estructurado.

Contexto

El reporte de OpenAI se inscribe en una discusión más amplia sobre el desplazamiento del modelo de interacción con inteligencia artificial. Hasta hace dos años, la utilización de sistemas conversacionales se caracterizaba por intercambios cortos y autocontenidos. La maduración de los modelos de razonamiento y la integración de capacidades de planificación han habilitado a los agentes para operar de manera autónoma durante minutos u horas, articulando llamadas a herramientas externas e interactuando con entornos digitales.

La métrica de tokens emerge como un indicador relevante para dimensionar el fenómeno. Al interior de OpenAI, la proporción de tokens destinados a Codex supera el 99% del total semanal, lo que sugiere que la organización ha consolidado a los agentes como su infraestructura predeterminada de productividad. Este nivel de concentración difiere del observado en organizaciones tradicionales, donde la adopción suele fragmentarse entre múltiples proveedores y aplicaciones.

Un elemento relevante del análisis es la incorporación acelerada de usuarios no técnicos a herramientas concebidas originalmente para desarrolladores. La posibilidad de delegar tareas de programación y análisis de datos a sistemas agénticos reduce las barreras de entrada y amplía el universo de profesionales capaces de ejecutar funciones técnicas. Este proceso replica, a una escala más profunda, la dinámica de democratización tecnológica observada previamente con las hojas de cálculo y los lenguajes de programación de bajo código.

Impacto para empresas chilenas

La experiencia documentada por OpenAI ofrece señales pertinentes para el mercado chileno, particularmente para las empresas de tamaño mediano y las grandes corporaciones que han comenzado a evaluar el despliegue de agentes de inteligencia artificial. De acuerdo con cifras del Ministerio de Economía, el sector servicios representa cerca del 60% del producto interno bruto nacional, lo que sitúa al trabajo de conocimiento como el principal ámbito susceptible de transformación.

El caso de OpenAI muestra que áreas como Legal, Finanzas y Reclutamiento son candidatas naturales para incorporar agentes en el contexto local. Los departamentos jurídicos de empresas chilenas dedicadas a la regulación sectorial y los equipos financieros vinculados al cumplimiento normativo podrían beneficiarse de plataformas capaces de ejecutar tareas prolongadas con supervisión humana reducida.

Para las pequeñas y medianas empresas, la adopción enfrenta obstáculos específicos. El costo de las licencias, la integración con sistemas legados y la disponibilidad de talento con competencias en inteligencia artificial continúan siendo barreras relevantes. No obstante, la creciente oferta de soluciones en modalidad de suscripción y la baja en los precios de los modelos base podrían ampliar el acceso en el mediano plazo.

El reporte también plantea interrogantes sobre gobernanza y control de calidad. La delegación de tareas extensas a sistemas automáticos exige marcos de supervisión más robustos, particularmente en industrias reguladas como la banca, la salud y la administración pública, sectores de alta relevancia en la economía chilena y donde la trazabilidad de las decisiones automatizadas será un requisito creciente.

Qué sigue

Los datos publicados por OpenAI sugieren que la curva de adopción de agentes de inteligencia artificial continuará acelerándose durante los próximos años, en la medida que los modelos incrementen su capacidad de planificación y los entornos empresariales maduren sus procesos de integración. La consolidación de Codex como infraestructura principal al interior de una organización de más de cuatro mil empleados anticipa un escenario similar en empresas de menor escala, aunque con plazos más extendidos.

En el plano regulatorio, la expansión del trabajo delegado a agentes exigirá actualizar los marcos vigentes sobre propiedad intelectual, responsabilidad civil y protección de datos personales. Para Chile, donde avanza la discusión de una normativa nacional de inteligencia artificial, los casos de uso empresarial proporcionarán evidencia empírica relevante para el diseño de políticas públicas y para la definición de estándares sectoriales.