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Empresa emergente de robótica Gritt sale del modo stealth con US$34 millones para automatizar la construcción de plantas solares

21 de julio de 20264 min de lectura
Empresa emergente de robótica Gritt sale del modo stealth con US$34 millones para automatizar la construcción de plantas solares

Qué pasó

La empresa emergente de robótica Gritt salió públicamente del modo stealth este martes con el anuncio de una ronda Serie A por US$26 millones, según reportó TechCrunch. El financiamiento fue liderado por Obvious Ventures, con participación de Union Square Ventures y Active Impact Investment. Sumado a la ronda semilla previa —respaldada por First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures y VSC Ventures—, el monto total recaudado por la compañía alcanza los US$34 millones.

La firma fue fundada por Puneet Puri, en calidad de director ejecutivo, y Vishal Dugar, como director de tecnología, ambos formados en la Universidad Carnegie Mellon. Su misión declarada es "ayudar a la civilización a construir infraestructura más rápido". La tesis central de la empresa plantea que, para acelerar la ejecución de obras, se requiere una inteligencia artificial capaz de operar en los entornos exteriores y desordenados propios de las construcciones, con capacidad de generalización suficiente para desempeñarse en condiciones variables.

El enfoque técnico de Gritt no contempla la fabricación de robots propios. En su lugar, la compañía utiliza hardware comercial disponible en el mercado —skidders alquilados y brazos robóticos producidos por fabricantes como Kawasaki—, integrando sobre ellos plataformas controladas por sus modelos de inteligencia artificial. La primera tarea que automatizan sus sistemas es la descarga de paneles solares de gran formato, su traslado hacia las estructuras metálicas y su posicionamiento con precisión submilimétrica, dejando la fijación final a operarios humanos.

La compañía ya opera dos sistemas en terreno, los cuales recopilan datos en operación real para retroalimentar y mejorar sus algoritmos. Puri explicó al medio estadounidense que una cuadrilla típica de ocho trabajadores puede instalar aproximadamente 800 paneles al día, mientras que esa misma dotación apoyada por la tecnología de Gritt alcanza un volumen significativamente superior. Andrew Beebe, socio de Obvious Ventures que lideró la Serie A, destacó que los fundadores pertenecen al perfil de emprendedores que saben "escalar trabajos sucios, aburridos y peligrosos como nunca".

Contexto

El despliegue masivo de energía solar figura entre las prioridades estratégicas de empresas y gobiernos que buscan avanzar hacia la independencia energética y mitigar los efectos del cambio climático. Sin embargo, el ritmo de construcción de nuevas plantas fotovoltaicas enfrenta un cuello de botella persistente: la disponibilidad limitada de mano de obra capacitada para ejecutar instalaciones de gran envergadura en los plazos requeridos.

Históricamente, los robots industriales han mostrado un desempeño deficiente en entornos no estructurados, como las obras civiles a cielo abierto. La nueva generación de modelos de inteligencia artificial, con capacidades mejoradas de percepción y planificación, estaría cambiando esa ecuación, al permitir que sistemas automatizados operen con mayor autonomía en condiciones variables y adversas.

A su vez, el sector de tecnología aplicada a infraestructura energética ha captado montos crecientes de capital de riesgo durante los últimos dos años, en línea con la urgencia de acelerar la transición energética. Fondos especializados como Obvious Ventures, con una tesis explícita en inversiones de impacto climático, han incrementado su exposición a empresas emergentes que combinan inteligencia artificial, robótica y sostenibilidad, configurando un ecosistema de inversión cada vez más robusto en esta categoría.

Impacto para empresas chilenas

Chile se posiciona como uno de los mercados más atractivos del mundo para el desarrollo de proyectos solares de gran escala, gracias a los niveles de radiación del desierto de Atacama y a una matriz eléctrica que ya supera el 30% de generación renovable no convencional. La industria local enfrenta, no obstante, limitaciones estructurales de mano de obra especializada en las regiones extremas donde se concentran los principales proyectos fotovoltaicos, lo que encarece los plazos de construcción y eleva los costos operativos.

La entrada de soluciones robóticas como la de Gritt podría resultar particularmente relevante para desarrolladores, ingenieras y constructoras que operan en el norte del país, donde la distancia a los centros urbanos y la escasez de personal calificado representan un desafío persistente. De validarse la tecnología en mercados como Estados Unidos, la adopción de plataformas similares en el mercado chileno podría traducirse en una reducción de los plazos de ejecución y en una mayor predictibilidad de los presupuestos de obra.

Para las empresas locales del sector ingeniería, construcción y energía, la irrupción de esta categoría de proveedores abre además una oportunidad de diferenciación competitiva. Firmas chilenas con experiencia en montaje de parques solares podrían explorar alianzas, licenciamientos o alianzas estratégicas con desarrolladores de robótica aplicada, en un escenario en que el capital de riesgo internacional continúa priorizando activos vinculados a la transición energética.

Qué sigue

En el corto plazo, Gritt proyecta expandir el despliegue de sus sistemas en obras solares y consolidar los datos operativos necesarios para robustecer sus modelos de inteligencia artificial. La compañía ha señalado que su plataforma está diseñada para abordar otros procesos de construcción más allá del manejo de paneles solares, lo que sugiere una hoja de ruta orientada hacia una oferta integral de automatización para obras civiles.

Para la industria solar chilena y latinoamericana, la evolución de este tipo de plataformas podría transformarse en un habilitador clave para cumplir las metas de capacidad instalada durante la próxima década, en un escenario donde los desarrolladores buscan simultáneamente reducir costos, acortar los cronogramas de puesta en marcha y diminuir la dependencia de dotaciones humanas en faenas remotas.

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