Fundadores con experiencia en Goldman Sachs y Meta crean plataforma de IA de voz para mercados emergentes

Qué pasó

La startup AethexAI, fundada el año pasado por Mariama Diallo y Ayooluwa Odemuyiwa, anunció la obtención de US$ 3 millones en financiamiento pre-seed. La ronda fue liderada por 4DX Ventures, con la participación de Enza Capital, Dorm Room Fund, Mojo Ventures y Stanford GSB 26 Fund. Entre los inversores individuales se encuentran académicos de Stanford, ejecutivos de telecomunicaciones e investigadores de inteligencia artificial provenientes de Anthropic.

Diallo, quien se desempeña como directora ejecutiva, trabajó previamente en Goldman Sachs y se incorporó a ModelML, empresa respaldada por Y Combinator, en roles de producto y crecimiento. Odemuyiwa, en tanto, asume el cargo de director de tecnología y cuenta con formación en Caltech, experiencia en Meta y estudios en la Escuela de Negocios de Stanford.

La empresa decidió construir su propia capa de orquestación y modelos de lenguaje reducidos desde cero, en lugar de utilizar herramientas existentes como Vapi o LiveKit. Esta decisión responde a las dificultades técnicas específicas que presentan los mercados de África y Medio Oriente, donde la latencia y la variabilidad en las conexiones dificultan el funcionamiento de soluciones desarrolladas en otros contextos.

AethexAI ya está lanzando su plataforma para que empresas evalúen la tecnología y contraten sus servicios. También dispone de APIs y SDKs para desarrolladores que deseen experimentar con sus modelos. La compañía desarrolló su serie de modelos propia, denominada Kora, optimizada para manejar los dialectos locales de inglés, francés y árabe que se hablan en sus mercados objetivo.

Contexto

El sector de soporte y servicio al cliente mediante inteligencia artificial de voz se encuentra entre los más dinámicos de la industria tecnológica global. Sin embargo, el desarrollo de productos que logren una interacción fluida, sin demoras perceptibles y con capacidad de comprender acentos y dialectos específicos, continúa representando un desafío técnico considerable.

La mayoría de las soluciones dominantes en el mercado fueron diseñadas para entornos con infraestructura de red estable y usuarios de habla inglesa estandarizada. Esto ha dejado una brecha significativa en regiones como África y Medio Oriente, donde la diversidad lingüística y las limitaciones de conectividad exigen enfoques distintos.

Las empresas de todo el mundo están acelerando la adopción de herramientas de inteligencia artificial para automatizar partes de sus operaciones. No obstante, los resultados no siempre son los esperados. De acuerdo con los fundadores de AethexAI, un centro de llamadas en Egipto automatizó una parte importante de sus operaciones, pero tuvo que revertir la implementación debido a los deficientes resultados obtenidos.

Impacto para empresas chilenas

Para las empresas y pymes chilenas, el modelo de negocio de AethexAI ofrece una referencia relevante sobre cómo adaptar soluciones de inteligencia artificial a mercados con características lingüísticas y de infraestructura particulares. Chile enfrenta desafíos similares en cuanto a la necesidad de modelos que comprendan el español local y funcionen de manera eficiente en zonas con conectividad limitada.

El desarrollo de modelos de lenguaje reducidos y optimizados para contextos específicos puede reducir significativamente los costos de implementación para empresas chilenas. Esto es especialmente relevante para el sector de servicios financieros, retail y telecomunicaciones, donde la automatización de atención al cliente es una prioridad estratégica.

Asimismo, la experiencia de AethexAI demuestra que existe una oportunidad para emprendimientos locales que busquen desarrollar soluciones de inteligencia artificial enfocadas en mercados específicos de la región latinoamericana, donde las grandes plataformas globales aún no tienen un alcance satisfactorio.

Qué sigue

A medida que la inteligencia artificial de voz continúe evolucionando, es probable que veamos un aumento en el desarrollo de modelos especializados para mercados regionales. Las empresas que logren combinar precisión lingüística con baja latencia tendrán una ventaja competitiva significativa en mercados emergentes.

El caso de AethexAI también sugiere que los inversores están dispuestos a financiar soluciones enfocadas en nichos geográficos específicos, siempre que demuestren viabilidad técnica y potencial de escalabilidad. Esto podría abrir nuevas oportunidades de financiamiento para startups latinoamericanas que aborden problemas similares en la región.