General Motors despide a cientos de trabajadores de TI para contratar personal con mayores competencias en inteligencia artificial

Qué pasó

General Motors (GM) confirmó el despido de aproximadamente 600 empleados asalariados de su departamento de tecnologías de la información, lo que representa más del 10% del personal de esa área. La información fue reportada inicialmente por Bloomberg News y posteriormente confirmada por la empresa a través de un comunicado enviado por correo electrónico.

La automotriz señaló que esta medida busca posicionar a la compañía de cara al futuro. «GM está transformando su organización de Tecnologías de la Información para posicionar mejor a la empresa para el futuro», indicó la compañía en su declaración, sin entregar detalles específicos sobre los montos involucrados ni plazos de implementación.

En términos prácticos, la compañía busca profesionales capaces de construir con IA desde cero: diseñar sistemas, entrenar modelos y construir las infraestructuras necesarias. No se trata simplemente de utilizar la IA como herramienta de productividad, sino de dominar su arquitectura subyacente.

Esta no es la primera reestructuración tecnológica que emprende GM. Durante los últimos 18 meses, la empresa ha recortado personal de cuello blanco en varios departamentos, focalizando recursos en iniciativas de alta prioridad, incluyendo la inteligencia artificial. En agosto de 2024, por ejemplo, eliminó cerca de mil puestos de trabajo en el área de software.

Contexto

La reestructuración del equipo de software de GM ha sido particularmente intensa desde la llegada de Sterling Anderson como director de producto en mayo de 2025. Anderson, cofundador de la startup de camiones autónomos Aurora y veterano de la industria de vehículos autónomos, ha impulsado una consolidación de las distintas unidades tecnológicas de GM en una sola organización.

En noviembre pasado, tres altos ejecutivos del equipo de software abandonaron la compañía como parte de este proceso de reorganización: Baris Cetinok, vicepresidente senior de gestión de productos de software y servicios; Dave Richardson, vicepresidente senior de ingeniería de software y servicios; y Barak Turovsky, ex vicepresidente de Cisco quien permaneció apenas nueve meses como director de IA de GM.

Para cubrir estos vacíos, GM ha realizado nuevas contrataciones enfocadas en inteligencia artificial. En octubre incorporó a Behrad Toghi, procedente de Apple, como líder de IA. También reclutó a Rashed Haq como vicepresidente de vehículos autónomos, quien posee una trayectoria de cinco años en Cruise —la empresa de vehículos autónomos adquirida y posteriormente cerrada por GM— como jefe de IA y robótica.

Para la industria tecnológica global, este movimiento de GM constituye una señal elocuente de cómo luce realmente la adopción corporativa de inteligencia artificial en la práctica. No se reduce simplemente a añadir herramientas de IA sobre equipos existentes, sino que implica reconstruir deliberadamente la fuerza laboral desde sus cimientos.

Esta tendencia refleja una transformación estructural del mercado laboral tecnológico a nivel mundial. Las empresas están desplazando inversiones desde perfiles tradicionales de soporte y mantenimiento hacia capacidades avanzadas de IA, generando tanto oportunidades como disrupciones significativas en el sector.

Impacto para empresas chilenas

Para el mercado corporativo chileno, el caso de GM marca un precedente relevante sobre el direccionamiento que tomarán las empresas locales en materia de talento tecnológico. Las organizaciones nacionales que aspiren a mantener competitividad deberán evaluar urgentemente sus matrices de competencias internas y anticipar transiciones similares, aunque a menor escala.

Las pymes y empresas de servicios tecnológicos en Chile enfrentan aquí tanto un desafío como una oportunidad. La demanda global por profesionales con especialización en desarrollo nativo con IA, ingeniería de datos y modelamiento generará presión sobre la disponibilidad de estos perfiles en el mercado local, lo que podría incrementar los costos laborales del sector.

No obstante, las empresas de servicios tecnológicas chilenas que logren desarrollar ofertas robustas en implementación de IA corporativa podrían posicionarse como proveedores estratégicos para la región. Los servicios de consultoría en transformación digital con enfoque en IA representarán un segmento de alto crecimiento durante los próximos años.

El ecosistema emprendedor chileno también debe prestar atención. Las startups locales enfocadas en soluciones de inteligencia artificial para el sector corporativo encontrarán un mercado creciente, tanto nacional como regional, a medida que más empresas adopten estrategias similares a la de GM.

Las instituciones académicas y centros de formación técnica chilenos deberán ajustar rápidamente sus currículos para satisfacer esta nueva demanda de competencias. La formación en ingeniería de prompts, desarrollo de agentes de IA y arquitectura de modelos se convertirá en un diferenciador clave para los profesionales del sector tecnológico.

Qué sigue

Los próximos meses probablemente verán más corporaciones siguiendo el modelo de GM, priorizando perfiles con capacidades avanzadas en IA por sobre perfiles tradicionales de TI. Esta tendencia transformará gradualmente el mercado laboral tecnológico, con un desplazamiento significativo hacia especializaciones en inteligencia artificial.

Para los trabajadores del sector tecnológico, la señal es clara: la actualización continua y la especialización en competencias de IA se vuelven indispensables para mantener la empleabilidad. Los profesionales que no logren esta transición enfrentarán un mercado cada vez más restringido.

En el ecosistema empresarial global, el caso de GM anticipa una segunda fase de adopción corporativa de IA, donde las empresas pasarán de la experimentación con herramientas a la reconstrucción estructural de sus operaciones tecnológicas, con profundas implicancias para la productividad y competitividad industrial.