Google apuesta por agentes autónomos sobre chatbots con el lanzamiento de Gemini 3.5 Flash

Qué pasó

El martes 19 de mayo de 2026, durante su conferencia anual I/O para desarrolladores, Google lanzó Gemini 3.5 Flash, un nuevo modelo de inteligencia artificial que la empresa califica como el más potente hasta la fecha para codificación y agentes autónomos. El modelo fue presentado por Koray Kavukcuoglu, director tecnológico de DeepMind, quien indicó a la prensa que 3.5 Flash ofrece una combinación de calidad y baja latencia que supera al modelo frontera 3.1 Pro en prácticamente todos los benchmarks, incluyendo codificación, tareas agentivas y razonamiento multimodal.

Según Kavukcuoglu, el modelo es cuatro veces más rápido que otros modelos frontera, y Google desarrolló una versión optimizada que alcanza una velocidad 12 veces superior manteniendo la misma calidad. Esta velocidad resulta fundamental para el diseño de tareas agentivas, donde múltiples agentes de IA operan simultáneamente en procesos de larga duración.

Durante la presentación en I/O, el ingeniero de Google Varun Mohan demostró cómo los agentes pueden dividirse para trabajar en componentes separados y luego integrarse para construir un sistema operativo completo dentro de Antigravity, la plataforma de desarrollo agentivo y entorno de desarrollo integrado (IDE) de la compañía. Google también lanzó Antigravity 2.0, una aplicación de escritorio independiente diseñada para el desarrollo orientado a agentes.

Tulsee Doshi, directora senior y cabeza de producto de Google, explicó que el modelo puede operar de forma autónoma durante múltiples horas, aunque en ciertos puntos de decisión o permisos se detendrá para solicitar intervención humana. Además, anticipó que cuando Google lance el próximo modelo 3.5 Pro, ambos trabajarán en tándem: 3.5 Pro funcionará como orquestador y planificador, mientras que Flash actuará como subagente para tareas específicas.

Contexto

El lanzamiento de Gemini 3.5 Flash se inscribe en una tendencia global donde las principales empresas tecnológicas están trasladando su enfoque desde los chatbots hacia los agentes autónomos de IA. Mientras que los chatbots como ChatGPT revolucionaron la interacción humana con la IA generativa, los agentes representan el siguiente escalón: sistemas capaces de ejecutar flujos de trabajo completos, tomar decisiones y operar herramientas de forma independiente.

Google compite directamente con Microsoft, que a través de su alianza con OpenAI ha integrado capacidades agentivas en Copilot para el ecosistema Office 365, y con Anthropic, cuyo modelo Claude ha incorporado funciones de uso de computadora y ejecución de tareas. El mercado global de IA agentiva se proyecta como uno de los segmentos de mayor crecimiento en la próxima década, con aplicaciones que van desde la automatización de procesos empresariales hasta la investigación científica.

La apuesta de Google por Antigravity como plataforma de desarrollo agentivo refleja la estrategia de la compañía de no solo proveer modelos, sino crear un ecosistema completo donde desarrolladores y empresas puedan construir, desplegar y gestionar agentes de IA. Esto incluye herramientas de orquestación, entornos de ejecución nativos y capacidades de monitoreo.

En términos de rendimiento, la velocidad se ha convertido en el nuevo campo de batalla entre proveedores de IA. La capacidad de procesar tareas complejas en tiempos significativamente menores no solo mejora la experiencia del usuario final, sino que permite ejecutar múltiples agentes en paralelo, lo cual es esencial para workflows empresariales que requieren coordinación entre diversas tareas simultáneas.

Impacto para empresas chilenas

Para el mercado local chileno, la llegada de modelos como Gemini 3.5 Flash representa una oportunidad concreta para que empresas y pymes aceleren su transformación digital. La capacidad de automatizar flujos de trabajo de múltiples semanas, como ya lo están haciendo socios financieros de Google en otros mercados, permite a organizaciones chilenas reducir costos operacionales y mejorar la eficiencia en áreas como análisis de datos, desarrollo de software y gestión de proyectos.

El sector financiero y fintech chileno, uno de los más dinámicos de la región, podría beneficiarse significativamente de estas capacidades agentivas. Instituciones que actualmente destinan equipos completos a procesos de revisión, compliance y análisis de riesgo podrían delegar tareas repetitivas a agentes autónomos, liberando capital humano para funciones de mayor valor estratégico.

Las pymes tecnológicas chilenas, particularmente aquellas en etapas tempranas, pueden acceder a herramientas de desarrollo como Antigravity 2.0 sin requerir grandes inversiones en infraestructura. Esto democratiza capacidades que antes estaban reservadas a corporaciones con presupuestos sustanciales en investigación y desarrollo.

Sin embargo, la adopción también plantea desafíos para el ecosistema nacional. La necesidad de profesionales capacitados en diseño, implementación y supervisión de agentes autónomos requiere que universidades y centros de formación técnica actualicen sus mallas curriculares. Además, las empresas deberán desarrollar marcos de gobernanza de IA para gestionar los riesgos asociados a la automatización de procesos críticos.

Qué sigue

La transición hacia agentes autónomos redefine las competencias necesarias en el mercado laboral tecnológico. En Chile y la región, se anticipa una creciente demanda por perfiles especializados en orquestación de agentes, ingeniería de prompts complejos y supervisión ética de sistemas autónomos. Las empresas que inviertan tempranamente en estas capacidades obtendrán ventajas competitivas sustanciales.

A mediano plazo, la convergencia entre modelos de planificación como 3.5 Pro y modelos de ejecución rápida como 3.5 Flash configurará una nueva arquitectura de IA empresarial. Las organizaciones deberán evaluar cómo integrar estos sistemas en sus operaciones existentes, definiendo qué procesos pueden ser completamente automatizados y cuáles requieren supervisión humana. El ritmo de adopción dependerá tanto de la madurez tecnológica de cada sector como de la velocidad con que los marcos regulatorios chilenos se adapten a esta nueva realidad tecnológica.