Guillermo Rauch, de Vercel, aborda la separación entre modelos de inteligencia artificial y agentes

Qué pasó

En el marco de la conferencia ShipNYC realizada la semana pasada, TechCrunch publicó una entrevista con Guillermo Rauch, fundador y director ejecutivo de Vercel. La empresa se ha posicionado como uno de los actores centrales del ecosistema de software con inteligencia artificial, al ofrecer infraestructura en la nube que permite a los desarrolladores desplegar agentes sin necesidad de administrar servidores.

Vercel registra actualmente seis millones de despliegues diarios, de los cuales la mitad son iniciados por agentes de programación. Además, más de un billón de tokens transitan cada día por su plataforma de inteligencia artificial, cifras que ilustran la magnitud del tráfico que gestiona la compañía.

Rauch identificó dos casos de uso principales para los agentes de inteligencia artificial. El primero corresponde a los agentes de codificación, que representan una parte significativa del consumo de tokens a nivel global. El segundo son los agentes internos que apoyan la gestión de las empresas, donde los desafíos principales son el acceso seguro a datos, la auditoría de las acciones del agente y el registro de todas las llamadas a herramientas externas.

Para responder a estos desafíos, Vercel desarrolló el marco de trabajo Eve, que permite definir las instrucciones y habilidades de los agentes en lenguaje natural, y la plataforma Vercel Sandbox, que opera como un entorno controlado donde el agente puede ejecutar tareas con restricciones específicas sobre qué datos puede consultar y qué información puede salir del entorno aislado.

Contexto

El debate sobre la separación entre los modelos de inteligencia artificial y los agentes que los utilizan ha ganado relevancia en la industria tecnológica. A medida que las empresas adoptan soluciones basadas en inteligencia artificial generativa, surge la necesidad de distinguir claramente entre la capacidad del modelo y las aplicaciones que operan sobre él.

Vercel forma parte de una nueva camada de empresas de infraestructura que han crecido impulsadas por el auge de la inteligencia artificial. Su propuesta se centra en simplificar el despliegue de aplicaciones y agentes, un segmento donde compite con actores tradicionales de servicios en la nube y con plataformas emergentes especializadas en inteligencia artificial.

Uno de los puntos críticos que Rauch destacó es el riesgo de fuga de datos cuando los desarrolladores utilizan herramientas de programación asistida por inteligencia artificial. Citó como ejemplo el caso de Airbus, donde décadas de código especializado en ingeniería aeroespacial podrían verse comprometidas si un desarrollador instala una herramienta que utiliza el código para entrenar modelos externos.

Este escenario ha motivado el desarrollo de marcos regulatorios y técnicos orientados a garantizar la trazabilidad, el control de acceso y la soberanía de los datos en entornos donde interactúan agentes de inteligencia artificial, un tema que ocupa a proveedores, clientes y reguladores por igual.

Impacto para empresas chilenas

Para las empresas chilenas, el debate planteado por Vercel resulta pertinente dado el creciente uso de herramientas de inteligencia artificial en sectores como la banca, el retail y la minería. La implementación de agentes de programación y asistentes internos exige protocolos claros de seguridad y auditoría, particularmente en industrias que manejan información estratégica o datos de clientes.

Las pymes y empresas de mayor tamaño que adoptan soluciones de inteligencia artificial deben evaluar cuidadosamente qué datos quedan expuestos al utilizar herramientas de terceros. El riesgo mencionado por Rauch sobre el entrenamiento no autorizado de modelos con código propietario es una preocupación válida para cualquier organización que desarrolle software internamente o que gestione activos digitales sensibles.

En Chile, el marco regulatorio sobre inteligencia artificial aún se encuentra en desarrollo, lo que deja a las empresas en una posición de mayor responsabilidad al momento de seleccionar proveedores. La existencia de plataformas con entornos aislados y controles de acceso, como las propuestas por Vercel, ofrece una alternativa concreta para reducir estos riesgos.

Empresas locales que desarrollan software a medida o que manejan grandes volúmenes de datos sensibles pueden beneficiarse de arquitecturas que separan la ejecución de los agentes del acceso a la información crítica, sin sacrificar la productividad que ofrecen estas herramientas.

Qué sigue

La discusión sobre cómo separar los modelos de inteligencia artificial de los agentes que los operan continuará siendo un tema central en los próximos meses. A medida que más empresas integren estas tecnologías en sus operaciones, aumentará la demanda por herramientas que ofrezcan transparencia, control de acceso y trazabilidad.

Vercel, junto con otros actores del sector, seguirá compitiendo por posicionarse como la infraestructura preferida para el despliegue de agentes a nivel global, un mercado que analistas proyectan con un crecimiento sostenido durante los próximos años, a la espera de definiciones regulatorias en las principales economías.