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Modelos de inteligencia artificial de alto riesgo se desarrollan con o sin restricciones regulatorias

20 de junio de 20265 min de lectura
Modelos de inteligencia artificial de alto riesgo se desarrollan con o sin restricciones regulatorias

Qué pasó

A fines de la semana pasada, la compañía Anthropic desactivó sus modelos de inteligencia artificial Claude Fable 5 y Mythos 5 tras recibir una directiva de control de exportaciones del gobierno de Estados Unidos que impide el uso de los servicios por parte de cualquier ciudadano extranjero. Desde el viernes, los representantes de la empresa sostienen negociaciones con la Casa Blanca, sin haber logrado hasta ahora un acuerdo que permita restablecer las ofertas.

El modelo Mythos fue presentado originalmente en abril, cuando Anthropic advirtió públicamente que la plataforma contaba con capacidades avanzadas tanto para identificar vulnerabilidades en software —una herramienta valiosa para los equipos de ciberseguridad— como para explotar dichas falencias con fines maliciosos. La propia compañía reconoció este doble uso en el comunicado de lanzamiento: las mismas consultas que resultan beneficiosas en manos de profesionales de ciberseguridad e investigadores en biología pueden resultar peligrosas si caen en actores malintencionados.

En una primera etapa, Anthropic liberó una versión preliminar llamada Mythos Preview a un consorcio selecto de organizaciones, agrupadas bajo una instancia de trabajo denominada Proyecto Glasswing. El modelo Mythos 5 también fue distribuido de manera privada a dicho grupo, mientras que Claude Fable 5 —un modelo de categoría equivalente a Mythos— fue puesto a disposición del público general, aunque con bloqueos específicos para responder consultas en materias de biología y ciberseguridad.

Posteriormente, la administración del presidente Donald Trump resolvió restringir ambos modelos bajo el argumento de que las barreras de seguridad de Fable 5 podrían ser desactivadas, otorgando acceso pleno a las capacidades de Mythos 5, lo que configuraría un riesgo para la seguridad nacional. Anthropic, en tanto, ha enfatizado que el alcance del asunto trasciende a la propia empresa. Logan Graham, responsable del equipo rojo de frontera de la compañía, declaró a la publicación Wired que el mensaje central es que no se trata del modelo ni de Anthropic, y que es necesario prepararse desde ahora para un escenario donde estas capacidades estén ampliamente disponibles.

Contexto

El caso se inscribe en una disputa más amplia entre Washington y las principales compañías de inteligencia artificial respecto de los límites del desarrollo de modelos de frontera. La directiva de control de exportaciones invocada por el gobierno estadounidense representa una escalada en el uso de herramientas regulatorias comerciales para restringir la difusión de tecnologías consideradas estratégicas, una tendencia que se ha intensificado desde 2023 en sectores como los semiconductores avanzados y que ahora se extiende a los modelos de inteligencia artificial con capacidades duales.

La experta Tarah Wheeler, directora de seguridad de la firma de consultoría en ciberseguridad TPO Group, sostuvo que resulta extremadamente miope asumir que ningún competidor de Anthropic desarrollará capacidades análogas a Mythos, o que incluso ya no lo hayan hecho. Wheeler agregó que existen otras empresas que avanzan muy de cerca los pasos de Anthropic y que probablemente cuentan con capacidades equivalentes, manteniéndolas en reserva mientras observan cómo se desenvuelve el actual entorno regulatorio.

Desde una perspectiva industrial, el episodio confirma que la denominada inteligencia artificial de frontera —aquellos modelos que representan los mayores avances técnicos de cada generación— avanza más rápido que los marcos regulatorios diseñados para contener sus potenciales efectos adversos. Las empresas del sector han promovido enfoques de autorregulación, como los compromisos voluntarios asumidos ante la Casa Blanca en 2023, pero el presente caso demuestra las limitaciones de dichos esquemas cuando se contrastan con decisiones unilaterales del poder ejecutivo. La tensión entre innovación y control se ha transformado en un eje central de la política tecnológica estadounidense, con implicancias directas sobre la competitividad de las firmas locales frente a desarrolladores internacionales, particularmente en China y Europa.

Impacto para empresas chilenas

Para las empresas y pymes chilenas que utilizan servicios de inteligencia artificial en la nube provistos por proveedores globales, el episodio constituye una señal de alerta sobre la dependencia tecnológica y la volatilidad regulatoria de los mercados exteriores. Si bien la mayoría de las firmas nacionales accede a modelos comerciales de uso masivo —distintos de los modelos restringidos por Washington— el precedente abre interrogantes sobre eventuales limitaciones futuras a la disponibilidad de herramientas avanzadas para usuarios en mercados emergentes.

El sector financiero chileno, que ha acelerado la adopción de soluciones de inteligencia artificial para detección de fraude, análisis de riesgo crediticio y atención al cliente, podría enfrentar restricciones operativas si las autoridades estadounidenses extienden las actuales medidas a modelos de uso más amplio. Instituciones bancarias y fintech locales debieran evaluar la diversificación de proveedores y considerar arquitecturas híbridas que reduzcan la exposición a decisiones regulatorias unilaterales.

En el ámbito de la ciberseguridad corporativa, donde Chile ha mostrado una madurez creciente con la entrada en vigencia de la Ley Marco de Ciberseguridad y la creación de la Agencia Nacional de Ciberseguridad, el desarrollo de modelos con capacidad para identificar y explotar vulnerabilidades representa un desafío estratégico. Las empresas locales deberán reforzar sus inversiones en defensas automatizadas y en la capacitación de equipos especializados, anticipando un escenario donde estas herramientas sean accesibles tanto para defensores como para atacantes.

Finalmente, para el ecosistema de emprendimiento e innovación, el caso subraya la necesidad de impulsar capacidades nacionales en inteligencia artificial. Iniciativas como el programa ChileValora y los fondos Corfo destinados a investigación en inteligencia artificial adquieren renovada relevancia en un contexto global donde la disponibilidad de modelos avanzados puede quedar condicionada por decisiones geopolíticas de terceros países.

Qué sigue

En el corto plazo, las negociaciones entre Anthropic y la Casa Blanca determinarán si los modelos Fable 5 y Mythos 5 vuelven a estar disponibles y bajo qué condiciones. Una resolución desfavorable para la empresa podría acelerar la migración de investigadores y desarrolladores hacia competidores como OpenAI, Google DeepMind o Meta, reconfigurando el mapa de liderazgo en inteligencia artificial de frontera.

A mediano plazo, el episodio probablemente impulse a otras jurisdicciones —particularmente la Unión Europea y China— a profundizar el desarrollo de modelos propios con el objetivo de reducir la dependencia tecnológica respecto de proveedores estadounidenses. Para Chile y América Latina, la consolidación de este nuevo escenario competitivo refuerza la urgencia de fortalecer la inversión en investigación, formación de talento y marcos regulatorios coherentes que permitan a la región participar en la economía de la inteligencia artificial en condiciones de mayor autonomía.

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