OpenAI eleva a US$ 750.000 millones su plan de gasto en infraestructura de inteligencia artificial hasta 2030

Qué pasó

La compañía OpenAI anunció esta semana que destinará US$ 750.000 millones a infraestructura vinculada a inteligencia artificial entre la fecha actual y el año 2030, cifra que supera en aproximadamente 25% la estimación que la propia empresa había difundido a inicios de 2026, según reportó The Wall Street Journal.

El renovado programa de inversiones se conoce en un escenario en el que el proyecto Stargate, la iniciativa estrella de infraestructura que la firma presentó inicialmente con gran despliegue público, presenta señales de estancamiento. En paralelo, la primera operación concreta dentro de este esfuerzo de gasto corresponde al desarrollo identificado como Project Camellia, un campus de centros de datos valorado en US$ 20.000 millones que se ubicará en el estado de Georgia, Estados Unidos.

El emplazamiento se extenderá sobre 1.400 acres al noroeste de Savannah y demandará al menos 3,2 gigavatios de potencia eléctrica a la empresa Georgia Power. La capacidad de generación comprometida se proyecta disponible en forma escalonada entre los años 2028 y 2032. De acuerdo con lo informado, OpenAI asumirá el costo total de la infraestructura y de los servicios eléctricos asociados.

En el ámbito regulatorio, la Comisión de Servicio Público de Georgia (PSC) adoptó el año pasado una norma que impide a las distribuidoras traspasar a los clientes los costos derivados de nuevos usuarios que demanden más de 100 megavatios. Adicionalmente, Georgia Power confirmó que OpenAI reducirá su consumo eléctrico hasta en un gigavatio durante los periodos de mayor exigencia sobre la red. Por su parte, el condado de Effingham otorgó a la firma una exención del 50% en el impuesto territorial por un plazo de quince años.

Ninguna de las dos compañías ha precisado aún cómo se abastecerá eléctricamente el proyecto. Los antecedentes disponibles apuntan a un fuerte componente de gas natural: Georgia Power obtuvo en diciembre la aprobación de la PSC para producir 9.885 megavatios adicionales, de los cuales cerca de un tercio corresponde al contrato con OpenAI. Documentos presentados ante el regulador indican que unos 5,8 gigavatios provendrán de centrales a gas, incluyendo una proporción de turbinas de ciclo simple, más contaminantes. El resto se obtendrá de baterías a escala de red y energía solar.

Contexto

La magnitud del compromiso asumido por OpenAI sitúa a la compañía en una posición comparable a la de los grandes operadores tradicionales de infraestructura, y refleja la presión competitiva del sector por asegurar capacidad de cómputo antes que sus rivales. El reciente fichaje de Brett Mayo, exresponsable del centro de datos Colossus de xAI en Memphis, sugiere una estrategia orientada a acelerar los plazos constructivos, variable crítica dada la duración prevista de los proyectos.

El caso de Colossus ilustra, sin embargo, los riesgos ambientales asociados a este tipo de desarrollos: el centro de datos de xAI enfrenta una demanda presentada por la organización NAACP y por el Southern Environmental Law Center, debido a la operación de decenas de turbinas a gas natural sin los permisos requeridos, al amparo de una exención de la normativa federal de aire limpio.

El avance de estos proyectos también ha puesto en cuestión la capacidad real de las redes eléctricas estadounidenses para absorber una demanda creciente de energía continua y de alta densidad, debate que en Chile comienza a instalarse ante el auge de los servicios de inteligencia artificial en la nube.

Impacto para empresas chilenas

Aunque Chile representa una fracción marginal del mercado global de inteligencia artificial, la magnitud de los planes de infraestructura de las grandes proveedoras globales tiene repercusiones indirectas sobre el ecosistema local. El principal efecto se observa en los precios y disponibilidad de servicios de cómputo en la nube, donde proveedores como Microsoft, Google y Amazon abastecen a buena parte de las empresas nacionales que desarrollan aplicaciones de inteligencia artificial.

En el plano corporativo, la creciente demanda de capacidad de procesamiento a nivel global puede traducirse en una mayor presión sobre los acuerdos de nivel de servicio y en un encarecimiento de las opciones de cómputo intensivo, lo que afecta particularmente a startups y empresas medianas que desarrollan productos basados en modelos de lenguaje.

Para las firmas chilenas, la tendencia refuerza la conveniencia de evaluar arquitecturas híbridas, que combinen servicios en la nube con infraestructura local o regional, así como de considerar proveedores alternativos en América Latina que comienzan a ofrecer capacidad de inteligencia artificial con ventajas de costo y de proximidad. En el ámbito energético, el caso estadounidense constituye un antecedente relevante para la discusión sobre el ordenamiento territorial y el acceso a capacidad eléctrica que el país enfrentará en los próximos años, en la medida que avancen proyectos de data centers en el territorio nacional.

Qué sigue

Las autoridades regulatorsias de Georgia y de otros estados donde se emplazan proyectos similares deberán pronunciarse sobre la procedencia de las exenciones tributarias, la aprobación ambiental de las nuevas centrales a gas y los eventuales mecanismos de compensación a las comunidades afectadas.

Para OpenAI, el desafío inmediato pasa por demostrar que el proyecto Camellia puede ejecutarse dentro de los plazos comprometidos, luego de las dudas surgidas en torno a Stargate. El desempeño operativo y financiero de esta iniciativa se convertirá en un referente para el conjunto del sector y en un indicador clave sobre la sostenibilidad económica de la apuesta global por la inteligencia artificial.