Organización sin fines de lucro avanza en la construcción de una infraestructura pública de inteligencia artificial de acceso universal

Qué pasó

La organización Current AI, creada en febrero de 2025 por Martin Tisne, se adjudicó como misión central el desarrollo de infraestructura de inteligencia artificial de uso público, sin costo y de código abierto. Bajo el liderazgo de su directora ejecutiva, Ayah Bdeir —quien previamente dirigió la estrategia de inteligencia artificial en Mozilla y fundó la empresa de educación en ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas littleBits—, la entidad ha acelerado su despliegue internacional.

En febrero, en el marco de la Cumbre de Inteligencia Artificial de India, Current AI suscribió una alianza con Bhashini, la división lingüística de inteligencia artificial del gobierno indio. Fruto de esta colaboración nació Suno Sutra —término en hindi que significa «crónicas de la escucha»—, un dispositivo portátil y de funcionamiento offline capaz de ejecutar modelos de inteligencia artificial en 22 idiomas de India, sin requerir conexión a internet. El dispositivo es de código abierto y se encuentra disponible para que comunidades de desarrolladores construyan sobre él.

El mes pasado, la organización destinó 3,2 millones de dólares en subsidios a proyectos distribuidos en cuatro entidades. Adicionalmente, la semana pasada lanzó un asistente conversacional de código abierto durante la Cumbre de Inteligencia Artificial para el Bien, realizada en Ginebra.

El modelo de financiamiento de Current AI opera como una «asociación público-privada», según explicó Bdeir. El gobierno de Francia aportó inicialmente 100 millones de dólares, cifra a la que se sumaron la Fundación Ford, la Fundación MacArthur, DeepMind y Salesforce, totalizando 400 millones de dólares en compromisos. «No son inversionistas; son financiadores», puntualizó la directiva.

Contexto

El problema que Current AI busca resolver resulta estructural: la totalidad de los principales sistemas de inteligencia artificial contemporáneos —desde los modelos de OpenAI y Google hasta los de Anthropic— pertenecen a empresas privadas. Ante este escenario, Bdeir sostuvo que «si la inteligencia artificial es verdaderamente una tecnología transformadora, si va a cambiar cada aspecto de la vida de todas las personas, debe existir una alternativa pública».

La urgencia resulta particularmente marcada en el plano lingüístico. Se estima que la mitad de los idiomas hablados en el mundo enfrenta riesgo de extinción, mientras que el inglés concentra el entrenamiento de los principales modelos de inteligencia artificial. Esta asimetría deja a una porción significativa de las lenguas, las culturas y las comunidades fuera del alcance de la tecnología.

Consultada sobre la expansión multilingüe impulsada por las grandes tecnológicas, Bdeir estableció una distinción categórica: «las grandes empresas tecnológicas construyen modelos multilingües para expandir su mercado, sin considerar el consentimiento ni el contexto». Como ejemplo de las consecuencias de esta dinámica, la directiva señaló que «para las lenguas indígenas, las traducciones bíblicas de los misioneros se convierten en datos de entrenamiento antes de que las comunidades hayan establecido reglas al respecto».

Impacto para empresas chilenas

El modelo promovido por Current AI abre oportunidades concretas para empresas, instituciones públicas y organizaciones de la sociedad civil en Chile. La existencia de una infraestructura de inteligencia artificial abierta, gratuita y multilingüe permitiría a las pymes locales acceder a capacidades avanzadas sin depender exclusivamente de servicios comerciales extranjeros, reduciendo barreras de entrada y costos operativos.

En el plano cultural, el país presenta una diversidad lingüística relevante —mapudungun, aymara, rapa nui y lengua de señas chilena, entre otras— cuya representación en los modelos comerciales globales es marginal. Una infraestructura pública de inteligencia artificial podría facilitar el desarrollo de aplicaciones adaptadas a estas lenguas, con participación directa de las comunidades involucradas en la definición de los datos de entrenamiento y los protocolos de uso.

Adicionalmente, el enfoque de «asociación público-privada» propuesto por la organización resulta replicable en el ecosistema local, donde empresas, universidades y entidades gubernamentales podrían coordinar el desarrollo de infraestructura de inteligencia artificial de interés público. La experiencia francesa, que comprometió 100 millones de dólares iniciales, ofrece un precedente de financiamiento estatal para este tipo de iniciativas.

Qué sigue

En el corto plazo, Current AI proyecta ampliar el alcance geográfico de sus proyectos piloto y profundizar la entrega de subsidios a organizaciones alineadas con su misión. La reciente presentación del asistente conversacional de código abierto en Ginebra sugiere una estrategia orientada a construir un ecosistema de herramientas accesibles que puedan ser adoptadas tanto por gobiernos como por organizaciones no gubernamentales.

En un horizonte más amplio, el éxito o fracaso de esta iniciativa determinará si la inteligencia artificial seguirá siendo predominantemente un producto comercial concentrado en unas pocas empresas globales, o si emergerá un componente público significativo, análogo al rol que jugó la red de internet original en la democratización del acceso a la información. Para Chile y la región, el seguimiento de estos avances resultará clave para definir políticas de soberanía tecnológica y lingüística.