PsiQuantum proyecta construir un computador cuántico masivo basado en fotones

Qué pasó

PsiQuantum, empresa fundada en 2016 por cuatro físicos provenientes de universidades británicas, presentó públicamente su diseño para un computador cuántico de gran escala basado en fotones, una de las apuestas más ambiciosas dentro de un sector que reúne a competidores con elevados niveles de financiamiento.

La infraestructura proyectada contempla alrededor de 100 gabinetes de acero inoxidable, cada uno de aproximadamente 1,8 metros de altura, conectados a un sistema de helio líquido que mantiene los componentes a pocos grados sobre el cero absoluto. En el interior de estos gabinetes se alojarán cientos de chips por los que circularán miles de fotones a través de una red de interruptores ópticos y divisores de haz. Cada partícula de luz deberá ser rastreada con precisión, ya que su medición constituye la base del procesamiento cuántico.

La compañía se diferencia de sus competidores por dos razones centrales. En primer lugar, es una de las pocas empresas que apunta directamente a construir una máquina de gran escala y utilidad comercial, en lugar de prototipos acotados. En segundo término, ya mantiene una alianza con un fabricante de chips de primer nivel para producir sus sistemas en fábricas de semiconductores ya operativas, lo que permitiría escalar la fabricación sin construir infraestructura desde cero.

Entre las aplicaciones concretas que PsiQuantum prevé desarrollar se encuentra la simulación del comportamiento de las enzimas del citocromo P450, responsables de metabolizar fármacos en el organismo. Según Philipp Ernst, vicepresidente de aplicaciones cuánticas de la empresa, estimar el efecto de un medicamento sobre una molécula específica puede requerir más de una década con los métodos computacionales actuales, mientras que la firma apunta a reducir ese plazo a aproximadamente cuatro minutos.

Contexto

El concepto de computación cuántica fue planteado por el físico Richard Feynman en 1981 como una vía para aprovechar las propiedades de las partículas subatómicas en el procesamiento de información. A diferencia de los bits clásicos, que representan estados de 1 o 0, los qubits pueden existir en múltiples estados simultáneamente, lo que en teoría permitiría resolver problemas fuera del alcance de los computadores convencionales.

Sin embargo, pese a décadas de inversión y avances teóricos, los prototipos disponibles a la fecha son todavía demasiado pequeños y propensos a errores como para ejecutar tareas de relevancia comercial. Esta brecha entre la promesa y la realidad ha generado un entorno competitivo donde múltiples empresas —incluidas gigantes tecnológicos y startups respaldadas por capital de riesgo— intentan consolidar el primer diseño viable a gran escala.

El enfoque de PsiQuantum, basado en fotónica, constituye una de las principales alternativas frente a las tecnologías de qubits superconductores, iones atrapados y átomos neutros que dominan el sector. La utilización de luz como soporte del procesamiento ofrece ventajas en términos de estabilidad y compatibilidad con procesos de fabricación semiconductora ya establecidos, aunque enfrenta desafíos significativos en la corrección de errores y la sincronización de los componentes ópticos.

El respaldo financiero recibido por PsiQuantum y la atención que ha concitado en la industria responden a la magnitud de la apuesta: construir una máquina que efectivamente pueda ejecutar cálculos comerciales útiles, y no únicamente demostraciones académicas, representa un salto cualitativo respecto del estado actual de la disciplina.

Impacto para empresas chilenas

Para el ecosistema empresarial chileno, los avances en computación cuántica aún se perciben como lejanos en términos de aplicación directa, dado que la mayoría de las pymes y empresas locales operan con infraestructura digital convencional. Sin embargo, sectores como la minería, la banca y la industria farmacéutica —presentes con fuerza en Chile— figuran entre los que potencialmente podrían verse beneficiados por capacidades de simulación y optimización de alto rendimiento.

En el ámbito farmacéutico, donde la industria local mantiene operaciones acotadas, la posibilidad de reducir los tiempos de simulación molecular de años a minutos tendría implicancias para los laboratorios que colaboran con centros internacionales de investigación. Del mismo modo, el sector financiero chileno, que ya experimenta una creciente adopción de herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, podría encontrar en la computación cuántica una nueva frontera para la modelización de riesgos y la optimización de portafolios.

Para las startups tecnológicas chilenas, el escenario más relevante no es la adopción inmediata, sino la preparación de talento y la vinculación con redes de investigación globales. Universidades como la Universidad de Chile y la Pontificia Universidad Católica de Chile han incrementado en los últimos años sus líneas de trabajo en algoritmos cuánticos y criptografía post-cuántica, lo que podría posicionar al país como proveedor de capital humano especializado en la región.

A nivel regulatorio, el avance de estas tecnologías plantea también desafíos en materia de ciberseguridad. La eventual capacidad de los computadores cuánticos para vulnerar sistemas de cifrado tradicionales exigirá que las empresas chilenas, particularmente las del sector financiero y las que manejan datos sensibles, anticipen la transición hacia estándares de seguridad cuántica en el mediano plazo.

Qué sigue

PsiQuantum enfrenta el desafío de demostrar que su diseño puede materializarse en un equipo funcional dentro de los plazos comprometidos, en un sector donde los anuncios de prototipos rara vez se traducen en productos comerciales. La colaboración con fabricantes de semiconductores será determinante para evaluar la viabilidad de escalar la producción.

En el plano más amplio, la competencia por construir el primer computador cuántico comercialmente útil probablemente se intensificará durante los próximos años, con implicancias significativas para la industria farmacéutica, la ciencia de materiales, la logística y la inteligencia artificial. El resultado de esta carrera podría redefinir la frontera de lo computacional y, con ello, las prioridades de inversión en innovación a nivel global.