Runway nació para asistir a cineastas; ahora aspira a desafiar a Google en inteligencia artificial

Qué pasó

Runway, la empresa de inteligencia artificial especializada en generación de video, está llevando a cabo una transformación estratégica que podría redefinir su posición en la industria tecnológica global. La compañía, que fue cofundada en 2018 por dos chilenos y un griego durante su etapa en la Escuela de Artes Tisch de la Universidad de Nueva York (NYU), ha anunciado su objetivo de competir directamente con gigantes como Google en el desarrollo de lo que denominan 'modelos de mundo' (world models).

Hasta la fecha, la empresa había centrado su oferta en herramientas de generación de video por IA, incluyendo su modelo más reciente, Gen-4.5. Su tecnología ha sido adoptada por cadenas de producción cinematográficas y agencias de publicidad, logrando acuerdos con empresas como Lionsgate y AMC Networks. Incluso, sus herramientas fueron utilizadas en la producción de la película 'Everything Everywhere All at Once', ganadora del Oscar.

En términos financieros, Runway ha alcanzado una valorización de US$ 5.300 millones. Según sus propios ejecutivos, la compañía agregó US$ 40 millones en ingresos anuales recurrentes durante el segundo trimestre de 2026, lo que evidencia un ritmo de comercialización acelerado para una empresa de su tamaño y etapa de desarrollo.

El cambio de enfoque fue detallado por el cofundador y co-CEO de Runway, Anastasis Germanidis, en entrevista con TechCrunch. Germanidis explicó que los modelos de lenguaje actuales, como los que sustentan ChatGPT de OpenAI y Claude de Anthropic, están entrenados con datos textuales de internet, lo que presenta sesgos inherentes. En contraste, Runway busca entrenar modelos directamente con datos observacionales del mundo real, utilizando el video como

En los últimos seis meses, la startup ha concretado su plan expandiéndose más allá de la generación de video y lanzando su primer modelo de mundo en diciembre pasado. Este movimiento marca una transición desde una empresa de herramientas para creadores audiovisuales hacia una plataforma de investigación y desarrollo en inteligencia artificial general.

Contexto

La apuesta de Runway se enmarca en un debate central dentro de la industria de la inteligencia artificial: cuál es la ruta más eficiente hacia la llamada inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés). Durante los últimos años, la mayoría de los laboratorios de IA han concentrado sus esfuerzos y capital en los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés), partiendo de la premisa de que la inteligencia se encuentra principalmente en el lenguaje.

Empresas como OpenAI, Anthropic y Google han invertido miles de millones de dólares en el desarrollo de modelos que procesan y generan texto, logrando avances significativos en comprensión, razonamiento y generación de contenido. Sin embargo, Runway y otros actores sostienen que este enfoque tiene limitaciones fundamentales, dado que el texto es una representación incompleta de la realidad y no captura la complejidad de la física, la interacción espacial ni la dinámica visual del mundo.

El concepto de 'modelos de mundo' no es exclusivo de Runway. En la academia y en la industria, existe un interés creciente por desarrollar sistemas que aprendan a partir de datos visuales y simulaciones, en lugar de limitarse al análisis de texto. Este enfoque podría tener aplicaciones que trascienden el entretenimiento, abarcando áreas como la robótica, la simulación científica y el diseño de fármacos.

No obstante, el desafío técnico y financiero es considerable. Entrenar modelos basados en video requiere una infraestructura computacional masiva y acceso a conjuntos de datos mucho más pesados que los utilizados en modelos de lenguaje. Esto sitúa a Runway en una carrera de alta velocidad contra corporaciones con recursos significativamente mayores, como Google, que cuenta con divisiones de investigación dedicadas a modelos de video y representación tridimensional del mundo.

Impacto para empresas chilenas

El caso de Runway tiene una relevancia particular para el ecosistema emprendedor y tecnológico de Chile. El hecho de que dos de los tres cofundadores de la empresa sean de origen chileno posiciona al país como cuna de talento de alto nivel en el ámbito de la inteligencia artificial, lo que podría atraer la atención de fondos de inversión internacionales y de corporaciones tecnológicas interesadas en el mercado latinoamericano.

Para las empresas y pymes chilenas, el desarrollo de tecnologías como las de Runway abre oportunidades en la cadena de valor de la producción audiovisual, la publicidad digital y el diseño. Las herramientas de generación de video por IA pueden reducir significativamente los costos y tiempos de producción, lo que resulta especialmente relevante para un mercado local donde los presupuestos de postproducción suelen ser más limitados que en mercados desarrollados.

Además, la evolución de Runway hacia modelos de mundo podría influir en la agenda de investigación de universidades chilenas y en la estrategia de startups locales que trabajan en áreas de visión por computadora y procesamiento de datos multimedia. Existe un potencial para que el país desarrolle capacidades en nichos específicos de la IA aplicada a sectores como la minería, la agricultura y la energía, donde la interpretación de datos visuales es crítica.

En términos de políticas públicas, el crecimiento de una empresa de estas características con raíces chilenas refuerza la necesidad de avanzar en la formación de capital humano avanzado en áreas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) y en la generación de instrumentos de financiamiento para emprendimientos de base tecnológica con potencial de escalamiento global.

Qué sigue

Si la apuesta de Runway resulta exitosa, la empresa podría emerger como uno de los actores dominantes en la próxima generación de la inteligencia artificial, desafiando el liderazgo actual de las empresas centradas en modelos de lenguaje. Su éxito podría catalizar una reorientación de la inversión global hacia modelos multimodales y basados en percepción visual, alterando las dinámicas de competencia en un sector que ya mueve miles de millones de dólares.

Sin embargo, los riesgos no son menores. La competencia con corporaciones como Google, que posee vastos recursos financieros, técnicos y de datos, exige un ritmo de innovación y ejecución excepcional. Además, el camino hacia la viabilidad comercial de los modelos de mundo aún no está completamente claro, lo que implica incertidumbre sobre los plazos y la magnitud del retorno de inversión para los actores involucrados.

En el corto plazo, la atención del mercado estará puesta en la capacidad de Runway para escalar su tecnología, diversificar sus fuentes de ingreso y mantener su posición frente a competidores con mayores recursos. Lo que está en juego no es solo el futuro de una empresa, sino la dirección que tomará la inteligencia artificial en la próxima década.