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Startup sueca Fika Jobs capta US$4 millones para plataforma de contratación con entrevistas mediante inteligencia artificial

23 de junio de 20263 min de lectura
Startup sueca Fika Jobs capta US$4 millones para plataforma de contratación con entrevistas mediante inteligencia artificial

Qué pasó

La startup Fika Jobs anunció esta semana, según informó TechCrunch el 23 de junio, una ronda de capital pre-semilla por US$4 millones. Los recursos se destinarán a continuar el desarrollo de la plataforma, ampliar el equipo y preparar un lanzamiento de mayor alcance durante el segundo semestre del año.

La compañía fue fundada en Estocolmo por los hermanos Jakob Dubois, director ejecutivo, y Alexander Dubois, director de tecnología. La iniciativa surgió mientras trabajaban en su emprendimiento anterior, una aplicación social llamada Gaff. Según Jakob Dubois, casi descartan a un candidato cuyo currículum no destacaba, pero sus competencias interpersonales se hicieron evidentes al conversar con él, lo que motivó la creación de la plataforma.

Para los postulantes, el proceso se inicia con la conexión de un perfil de LinkedIn. A partir de esa información, la inteligencia artificial genera preguntas personalizadas. El candidato responde una entrevista en video de aproximadamente diez minutos ante un agente automatizado, impulsado por los modelos Gemini de Google. Luego, el sistema convierte las respuestas en clips cortos y los organiza en un perfil permanente accesible para los empleadores.

Contexto

El proceso de contratación ha sido criticado por su ineficiencia y falta de transparencia. Los candidatos destinan horas a redactar postulaciones, para luego enfrentar criterios percibidos como opacos. La inteligencia artificial generativa ha intensificado esta dinámica, con más empresas que incorporan sistemas automatizados de filtrado.

Fika Jobs se diferencia de competidores como Alex, Maki y Mercor, orientados a asistir a las empresas en la búsqueda y evaluación de candidatos. Mientras esas plataformas priorizan la eficiencia desde el lado del empleador, Fika adopta un enfoque donde el candidato construye un perfil audiovisual activo, reduciendo la necesidad de postular a cada vacante.

La plataforma se inscribe en una tendencia del sector tecnológico orientada a reducir la fricción en la selección de personal. Su diferenciación radica en colocar al candidato en el centro del proceso, con un perfil audiovisual persistente que puede ser descubierto por múltiples empleadores. El uso de los modelos Gemini de Google permite a la startup enfocarse en el desarrollo de su producto.

Impacto para empresas chilenas

Para el mercado laboral chileno, el surgimiento de plataformas como Fika Jobs plantea interrogantes sobre la evolución de los procesos de selección. Aunque la herramienta fue concebida para los mercados europeo y norteamericano, su modelo es replicable en economías latinoamericanas donde las pymes suelen enfrentar limitaciones de tiempo y recursos para evaluar candidatos.

En Chile, la digitalización del reclutamiento ha avanzado con fuerza, con una adopción creciente de plataformas de recursos humanos. El componente de video con agentes de inteligencia artificial que entrevistan al postulante aún es incipiente en el país, y su eventual llegada podría transformar la búsqueda de empleo en sectores con alto volumen de postulaciones, como comercio, servicios y tecnología.

Desde el punto de vista regulatorio, la eventual adopción de este tipo de herramientas exigirá adaptarlas a la normativa local de protección de datos y a los principios de no discriminación laboral. La nueva legislación chilena sobre inteligencia artificial, actualmente en discusión, establecerá criterios para los sistemas automatizados de selección, lo que obligará a proveedores y empresas a ajustarse a estándares de transparencia y auditabilidad.

Qué sigue

Fika Jobs proyecta un lanzamiento más amplio de su plataforma hacia fines del presente año, una vez completadas las etapas de desarrollo y validación. La ronda pre-semilla sitúa a la compañía en una etapa temprana, pero con capital suficiente para consolidar su producto y expandir su equipo.

Si el modelo logra escalar y demostrar resultados consistentes, es probable que otras plataformas del sector incorporen funcionalidades similares, acelerando la transición hacia esquemas de reclutamiento donde la inteligencia artificial asuma un papel protagónico en las etapas iniciales.

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